AI 코딩 도구에 55조원 쏟아진 2025년, 제대로 쓰는 법은 따로 있다

2025년, AI 코딩 시장에 무슨 일이?

"2025년 AI 코딩 도구 시장 규모가 $40억(약 5.5조원)에 달했습니다. 전년 대비 무려 7배 성장한 수치입니다."

최근 SaaStr의 조사에 따르면, 전체 부서별 AI 지출의 55%가 코딩 관련 도구에 집중되고 있습니다. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 같은 AI 코딩 도구들이 폭발적으로 성장하면서, 이제 개발자의 일상에서 AI는 선택이 아닌 필수가 되었습니다.

하지만 여기 흥미로운 사실이 있습니다. 같은 도구를 사용해도 결과물의 품질은 천차만별입니다.

어떤 개발자는 AI 코딩 도구로 생산성을 3배 이상 끌어올리는 반면, 어떤 사람은 "AI가 엉뚱한 코드만 만들어낸다"며 불만을 토로합니다. 심지어 코딩 경험이 전혀 없는 비개발자들도 AI 도구로 성공적인 프로젝트를 완성하는 시대입니다.

핵심은 도구 자체가 아니라, "어떻게 AI에게 맥락(context)을 전달하느냐"입니다.

이 글에서는 비개발자도 이해할 수 있도록, AI 코딩 도구를 200% 활용하는 비밀—MCP(Model Context Protocol) 연동—을 쉽게 풀어드리겠습니다.

Claude Code vs Cursor, 뭐가 다를까?

AI 코딩 도구 하면 가장 많이 언급되는 두 가지가 Claude Code와 Cursor입니다. 둘 다 AI 기반 코딩 도구지만, 역할과 사용 방식이 완전히 다릅니다.

Claude Code: 큰 그림을 보는 전략가

Claude Code는 Anthropic이 만든 공식 CLI(커맨드 라인) 도구입니다. 터미널에서 작동하며, 프로젝트 전체를 이해하고 큰 그림을 그리는 데 특화되어 있습니다.

• 전체 코드베이스 이해: 프로젝트 구조, 의존성, 파일 간 관계를 파악합니다
• 다중 파일 편집: 여러 파일에 걸친 대규모 리팩토링도 일관성 있게 처리합니다
• 자연어 명령: "사용자 인증 기능 추가해줘"라고 하면 관련된 모든 파일을 수정합니다
• 컨텍스트 우선: 프로젝트의 맥락을 최우선으로 고려합니다

쉽게 말해, Claude Code는 "프로젝트 매니저 + 시니어 개발자" 역할을 합니다. 전체적인 아키텍처를 고려하며 작업합니다.

Cursor: 실시간으로 도와주는 똑똑한 조수

Cursor는 VS Code를 기반으로 만들어진 AI 네이티브 코드 에디터입니다. 실시간으로 코드를 작성하며 즉각적인 도움을 받는 데 최적화되어 있습니다.

• 인라인 AI 채팅: 코드 작성 중 바로 질문하고 답을 얻을 수 있습니다
• Command K: 키보드 단축키로 빠르게 수정 요청을 할 수 있습니다
• 예측 편집: 다음에 쓸 코드를 미리 제안합니다
• 빠른 반복: 작은 수정과 개선을 빠르게 반복할 수 있습니다

Cursor는 "실시간 페어 프로그래밍 파트너" 같은 존재입니다. 지금 작성 중인 코드에 집중합니다.

비개발자를 위한 비유

• Claude Code: 건축가가 설계도 전체를 보면서 구조를 설계하는 것
• Cursor: 숙련된 목수가 옆에서 실시간으로 조언하며 도와주는 것

두 도구 모두 강력하지만, 가장 중요한 건 이 도구들에게 프로젝트의 맥락을 제대로 전달하는 것입니다. 그게 바로 다음 섹션에서 다룰 내용입니다.

왜 AI에게 '맥락'이 중요할까?

상상해보세요. 새로 입사한 직원에게 회사 소개도 없이 "이 프로젝트 처리해"라고 일을 맡긴다면 어떻게 될까요? 당연히 엉뚱한 결과물이 나오겠죠.

AI 코딩 도구도 마찬가지입니다. 프로젝트의 배경, 목표, 구조를 모르면 아무리 똑똑한 AI라도 제대로 된 코드를 만들 수 없습니다.

맥락 없이 AI를 사용할 때 생기는 문제

1. 매번 같은 설명 반복: "이 프로젝트는 쇼핑몰이고, 사용자는 상품을 장바구니에..."
2. 일관성 없는 코드: 어제 만든 기능과 오늘 만든 기능의 스타일이 다릅니다
3. 잘못된 가정: AI가 프로젝트 특성을 모르고 일반적인 해결책만 제시합니다
4. 시간 낭비: 설명하고, 수정하고, 다시 설명하는 악순환

맥락을 제공하면 달라지는 것들

Before (맥락 없음)

개발자: "로그인 기능 만들어줘"
AI: "네, 기본적인 로그인 폼을 만들겠습니다"
→ 프로젝트에 맞지 않는 일반적인 코드 생성

After (맥락 제공)

개발자: "로그인 기능 만들어줘"
AI: "PRD를 확인했습니다. OAuth 소셜 로그인이 필요하시군요.
     기존 디자인 시스템에 맞춰 Google/GitHub 로그인을 구현하겠습니다"
→ 프로젝트 요구사항에 정확히 맞는 코드 생성

차이가 느껴지시나요? 맥락이 있으면 AI는 '당신의 프로젝트'를 이해하고, 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

문제는, 어떻게 맥락을 전달할 것인가?

전통적인 방법은 AI에게 프롬프트로 매번 설명하는 것입니다. 하지만 이건 비효율적이고 실수도 많습니다.

더 좋은 방법은? AI가 자동으로 프로젝트 정보를 읽어올 수 있게 하는 것입니다.

바로 이것이 MCP(Model Context Protocol)가 해결하는 문제입니다.

MCP란? 비개발자도 이해하는 쉬운 설명

**MCP(Model Context Protocol)**를 한 문장으로 정리하면:

"AI가 프로젝트의 문서, 태스크, 데이터를 자동으로 읽어오는 연결 통로"

기존 방식 vs MCP 방식

기존 방식 (수동 설명)

1. AI 도구 실행
2. "이 프로젝트는 이런 거야..." 장황하게 설명
3. "이 기능은 이렇게 구현해야 해..." 지시
4. 결과 확인 → 맥락이 빠져서 다시 설명
5. 반복...

MCP 방식 (자동 연결)

1. MCP 설정 (한 번만)
2. AI 도구 실행
3. AI가 자동으로 PRD, TRD, Task 문서 읽어옴
4. "다음 할 일 뭐야?" → AI가 알아서 문서 기반으로 답변
5. 일관된 결과물 완성!

MCP가 하는 일 (쉬운 비유)

MCP를 **"스마트 비서의 파일 캐비닛"**이라고 생각하세요.

• 없으면: 상사가 비서에게 매번 "저번에 작성한 그 문서 있잖아, 그거 기억나?"
• 있으면: 비서가 파일 캐비닛에서 자동으로 필요한 문서를 꺼내서 참고

MCP는 AI 코딩 도구가 필요할 때 자동으로 프로젝트 문서를 찾아보고 이해할 수 있게 합니다.

MCP로 연결할 수 있는 정보들

• PRD (Product Requirements Document): 제품이 무엇을 해야 하는지
• TRD (Technical Requirements Document): 기술적으로 어떻게 구현할지
• Task 목록: 지금 해야 할 일들
• 디자인 가이드: UI/UX 규칙
• 코드 컨벤션: 코딩 스타일 규칙

이 모든 정보를 AI가 자동으로 읽고, 맥락을 이해하고, 그에 맞춰 코드를 생성합니다.

비개발자도 활용할 수 있을까?

네, 가능합니다! MCP의 핵심은 "체계적인 문서"만 있으면 된다는 점입니다.

코드를 직접 짤 줄 몰라도:

1. 프로젝트 요구사항을 잘 정리하고
2. MCP로 AI 도구와 연결하면
3. AI가 문서를 읽고 자동으로 구현합니다

문제는 그 "체계적인 문서"를 어떻게 만드느냐인데, 바로 여기서 Vooster AI가 등장합니다.

Vooster AI MCP — 비개발자도 바로 활용 가능

Vooster AI는 AI 프로덕트 매니저 에이전트로, MCP를 활용한 개발 워크플로우의 핵심 허브 역할을 합니다.

Vooster AI가 해결하는 문제

대부분의 개발자와 기획자가 겪는 문제:

• PRD, TRD 같은 문서를 작성하는 게 어렵고 시간이 오래 걸림
• 문서를 만들어도 개발 도구와 연결하기가 복잡함
• 프로젝트가 진행되면서 문서와 코드가 따로 놀게 됨

Vooster AI는 이 모든 과정을 자동화합니다.

Vooster AI의 핵심 기능

1. AI PRD 마법사

몇 가지 질문에 답하기만 하면:

• 프로젝트 목적: 어떤 문제를 해결하나요?
• 타겟 사용자: 누가 사용하나요?
• 주요 기능: 어떤 기능이 필요한가요?

Vooster AI가 전문가 수준의 PRD를 자동으로 생성합니다. 기획 경험이 없어도 괜찮습니다.

2. 자동 태스크 분해

생성된 PRD를 기반으로:

• 개발 태스크를 자동으로 분해
• 우선순위 설정
• 승인 기준 정의

개발자는 "다음에 뭘 만들어야 하지?" 고민할 필요가 없습니다.

3. MCP 연동 — 핵심 차별점

Vooster AI가 생성한 모든 문서는 MCP를 통해 Claude Code, Cursor 같은 AI 코딩 도구와 자동으로 연결됩니다.

어떻게 작동하나요?

1. Vooster AI에서 프로젝트 생성
   → PRD, TRD, Task 자동 생성

2. MCP 설정 파일 추가 (간단한 JSON 설정)

3. Claude Code나 Cursor 실행
   → AI가 Vooster 문서를 자동으로 읽어옴

4. "다음 할 일 뭐야?"
   → AI: "Task #3 사용자 인증 구현이 남았습니다.
          PRD에 따르면 OAuth 로그인이 필요하네요"

비개발자를 위한 시나리오

상황: 쇼핑몰 앱을 만들고 싶은데 코딩은 못하는 기획자

기존 방식:

1. 개발자 구하기 (비용, 시간 ↑)
2. 요구사항 전달 → 오해 → 수정 → 반복
3. 원하는 것과 다른 결과물

Vooster AI + MCP 방식:

1. Vooster AI에 아이디어 입력
2. AI가 PRD, Task 자동 생성
3. MCP 연동된 AI 코딩 도구 사용
4. AI가 문서 기반으로 코드 자동 생성
5. 피드백 → Vooster에서 문서 수정 → AI가 자동 반영

핵심: 체계적인 문서만 있으면 비개발자도 AI를 활용해 프로젝트를 구현할 수 있습니다.

실전 사용 시나리오: 처음부터 끝까지

이제 실제로 Vooster AI와 MCP를 활용하는 구체적인 단계를 살펴보겠습니다.

Step 1: Vooster AI에서 프로젝트 생성

1. Vooster AI 웹사이트 방문

2. "새 프로젝트 만들기" 클릭

3. AI PRD 마법사가 질문:

   • "어떤 서비스를 만들고 싶으세요?"
   • "주요 사용자는 누구인가요?"
   • "꼭 필요한 기능 3가지는?"

4. 답변 완료하면 자동으로 PRD, TRD, Task 목록 생성

Step 2: MCP 연결 설정

Vooster AI가 제공하는 MCP 설정 파일을 프로젝트에 추가합니다.

설정 파일 예시 (간단합니다):

{
  "mcpServers": {
    "vooster": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vooster/mcp-server"],
      "env": {
        "VOOSTER_PROJECT_ID": "your-project-id"
      }
    }
  }
}

이 파일 하나만 추가하면 끝! 이제 AI 코딩 도구가 Vooster 문서를 읽을 수 있습니다.

Step 3: AI 코딩 도구에서 작업 시작

Claude Code 사용 예시:

$ claude-code

You: "이 프로젝트에서 다음에 뭘 해야 해?"

Claude: "Vooster Task 목록을 확인했습니다.
        우선순위가 가장 높은 작업은 'Task #2:
        사용자 회원가입 기능 구현'입니다.

        PRD에 따르면 이메일 인증이 필요하고,
        TRD에서는 Firebase Auth 사용을 권장하고 있습니다.

        구현을 시작할까요?"

You: "그래, 시작해"

Claude: [자동으로 필요한 파일 생성 및 코드 작성]

Cursor 사용 예시:

Cmd+K → "다음 태스크 구현해줘"

Cursor가 자동으로:
1. Vooster에서 다음 Task 확인
2. 관련 PRD 내용 읽기
3. 기존 코드 스타일 파악
4. 일관된 방식으로 구현

Step 4: 작업 완료 및 자동 업데이트

작업이 완료되면:

1. AI가 코드 작성 완료
2. Vooster에서 Task 상태 자동 업데이트
3. 다음 Task 자동 제안

전체 과정이 하나의 흐름으로 연결됩니다:

아이디어 → Vooster AI → 문서 생성 → MCP 연동 →
AI 코딩 → 결과물 → 피드백 → 문서 수정 → 반복

실제 사용자 후기 (예시)

"기획만 할 줄 알았는데, Vooster AI로 문서 만들고 MCP 연결하니까 Claude Code가 제 생각을 그대로 구현해주더라고요. 개발자 없이도 MVP를 완성했습니다!" — 비개발자 스타트업 창업자

"매번 AI한테 프로젝트 설명하는 게 짜증났는데, Vooster MCP 쓰니까 AI가 알아서 다 이해하고 일관된 코드를 만들어줘요." — 프리랜서 개발자

결론: AI 코딩의 미래는 '컨텍스트'다

2025년 AI 코딩 도구 시장이 55조원 규모로 성장한 이유는 단순합니다. AI가 코드를 잘 짜기 때문이 아니라, 제대로 사용하는 사람들의 생산성이 폭발적으로 증가했기 때문입니다.

핵심을 다시 정리하면:

1. 도구만으로는 부족하다

• Claude Code, Cursor 같은 훌륭한 도구들이 많습니다
• 하지만 맥락 없이는 일반적인 코드만 생성합니다

2. 맥락이 모든 것을 바꾼다

• AI에게 프로젝트의 배경, 목표, 요구사항을 전달하면
• 맞춤형, 일관된, 고품질 코드를 얻을 수 있습니다

3. MCP가 맥락 전달을 자동화한다

• 매번 설명하는 대신
• AI가 자동으로 문서를 읽고 이해하게 합니다

4. Vooster AI가 모든 과정을 연결한다

• 문서 작성 → 태스크 관리 → MCP 연동
• 비개발자도 AI를 활용해 프로젝트를 완성할 수 있습니다

당신도 시작할 수 있습니다

코딩 경험이 없어도 괜찮습니다. 복잡한 기술 지식이 없어도 됩니다.

필요한 것은 단 세 가지:

1. 명확한 아이디어
2. Vooster AI로 만든 체계적인 문서
3. MCP로 연결된 AI 코딩 도구

이 세 가지만 갖추면, AI가 당신의 아이디어를 현실로 만들어줍니다.

지금 바로 시작하세요

**Vooster AI**에서 무료로 프로젝트를 시작할 수 있습니다:

1. AI PRD 마법사로 프로젝트 문서 자동 생성
2. MCP 연동으로 Claude Code/Cursor와 연결
3. AI가 문서를 기반으로 코드 자동 생성
4. 실시간 피드백으로 프로젝트 개선

2025년 AI 코딩 혁명의 중심에는 **"좋은 문서와 올바른 연결"**이 있습니다.

오늘 Vooster AI와 함께 당신의 아이디어를 현실로 만들어보세요!