바이브 코딩의 진짜 함정 - 코딩이 아니라 기획이다

왜 AI가 만든 코드는 항상 뒤죽박죽일까요?

Cursor, Claude Code, GitHub Copilot… 요즘 AI 코딩 도구들이 쏟아지고 있습니다. "이제 코딩 몰라도 서비스 만들 수 있다"는 말에 신나서 시작했지만, 막상 결과물은 엉망이었던 경험, 한 번쯤 있으실 겁니다.

"GPT야, 쇼핑몰 만들어줘"라고 하면 뭔가 척척 코드를 만들어주긴 하는데, 조금 쓰다 보면 이상한 부분이 한둘씩 보이기 시작합니다. 페이지는 있는데 연결이 안 되어 있거나, 장바구니 기능이 있는데 결제가 안 되거나, 회원가입은 되는데 로그인이 안 되는 등...

문제는 AI의 코딩 실력이 아닙니다. 문제는 당신이 무엇을 만들고 싶은지 AI도, 심지어 당신도 정확히 모른다는 것입니다.

대부분의 사람들이 바로 "만들어줘"라고 요청하지만, 좋은 코드는 좋은 계획에서 시작됩니다. 오늘은 바이브 코딩이 실패하는 진짜 이유와, MVP 스펙 설정 및 기능 순서 잡기의 중요성을 보여주고자 합니다.

구현 가능성 검토: 3가지 관점에서 먼저 생각하라

코딩을 시작하기 전에, 당신의 아이디어가 정말 구현 가능한지 세 가지 관점에서 점검해야 합니다.

1. 기술적 관점: 기술 자체가 말이 되는가?

"로컬에서 돌아가는 무료 AI 챗봇 만들어줘"라고 요청하는 경우가 있습니다. 듣기에는 그럴듯하지만, 현실은 다릅니다.

• 로컬 LLM을 구동하려면 최소 16GB 이상의 RAM이 필요합니다
• GPU가 없으면 응답 속도가 너무 느려 실용성이 떨어집니다
• 모델 파일만 수십 GB에 달해 배포가 어렵습니다

해결책: MVP 단계에서는 OpenAI API나 Claude API 같은 클라우드 서비스를 먼저 사용하고, 나중에 로컬 모델로 전환하는 로드맵을 세우는 것이 현실적입니다.

2. 리걸(법률) 관점: 법적으로 문제가 없는가?

"가상 자산 경매 플랫폼 만들어줘"라고 하면 코드는 만들 수 있습니다. 하지만 법적으로는 어떨까요?

• 가상 자산 거래는 특정금융정보법의 규제를 받습니다
• 경매 시스템은 전자상거래법, 소비자보호법 등 여러 법률이 적용됩니다
• 개인정보 수집·이용에 대한 동의 절차가 필요합니다

해결책: 법률 검토가 필요한 서비스라면 MVP에서는 시뮬레이션 모드로 먼저 구현하고, 법률 자문을 받은 후 실제 거래 기능을 추가하는 단계적 접근이 안전합니다.

3. 시장 관점: MVP에서 양쪽 사이드를 모두 준비할 수 있는가?

"우버 같은 차량 공유 플랫폼 만들어줘"는 전형적인 실패 케이스입니다. 플랫폼 비즈니스는 공급자와 수요자 양쪽이 모두 있어야 작동하는데, MVP 단계에서 이 둘을 동시에 확보하기는 거의 불가능합니다.

해결책: 초기에는 한쪽에만 집중하는 것이 현실적입니다. 예를 들어 운전자용 앱만 먼저 만들어 관리자가 직접 배차하는 방식으로 시작하거나, 승객용 앱에서는 가상의 차량 데이터로 UI/UX를 먼저 검증하는 방식입니다.

MVP vs MMP vs MAP - 무엇을 먼저 만들어야 할까?

많은 사람들이 MVP(Minimum Viable Product)라는 용어는 알지만, 정작 어디까지 만들어야 하는지 헷갈려합니다. 세 가지 개념을 정확히 구분해봅시다.

MVP (Minimum Viable Product) - 최소한으로 작동하는 제품

가장 기본적인 기능만 구현한 상태입니다. "일단 돌아가기는 한다"는 수준이죠.

쇼핑몰 예시:

• 상품 목록 보기
• 장바구니 담기
• 주문하기 (실제 결제 없이 주문 정보만 저장)

이 정도면 기술적으로는 작동하지만, 실제 사용자에게 보여주기엔 민망한 수준입니다.

MMP (Minimum Marketable Product) - 최소한으로 홍보할 수 있는 제품

MVP에서 한 걸음 더 나아가, "사람들에게 자랑할 수 있는" 수준입니다. MVP만으로는 홍보하기 민망한 경우가 많으므로, 실무에서는 MMP까지 충족하는 것을 추천합니다.

쇼핑몰 예시 (MVP + 추가):

• 실제 결제 연동 (PG사 연동)
• 주문 내역 확인
• 기본적인 관리자 페이지
• 상품 검색 기능
• 모바일 반응형 디자인

이 정도 되면 "우리 이런 서비스 만들었어요"라고 SNS에 홍보할 수 있습니다.

MAP (Minimum Lovable Product) - 사용자가 정을 붙일 수 있는 제품

단순히 작동하는 것을 넘어, 사용자가 "이거 좋은데?"라고 느낄 수 있는 수준입니다.

쇼핑몰 예시 (MMP + 추가):

• 개인화된 상품 추천
• 위시리스트 기능
• 리뷰 및 평점 시스템
• 쿠폰/할인 시스템
• 주문 알림 (이메일, 문자)

현실적인 조언: 처음 시작할 때는 MMP를 목표로 잡으세요. MVP는 너무 기능이 부족해서 피드백받기 어렵고, MAP는 초기 단계에서 만들기엔 부담스럽습니다.

단계적 검증 계획: 어려운 건 나중에 하라

구현하기 어려운 기능들은 처음부터 하지 않고 대체하여 진행하는 것이 핵심입니다. 실제 프로젝트 사례로 살펴봅시다.

사례: AI 문서 요약 서비스

최초 아이디어:

• 모든 문서 형식 지원 (PDF, Word, PPT, Excel 등)
• 로컬 LLM으로 무료 구동
• 실시간 스트리밍 응답

현실적인 MVP 단계:

• 문서 형식: 모든 문서 → 마크다운(.md)으로 한정
  • 이유: PDF 파싱은 복잡하고 에러가 많음. 마크다운은 텍스트 파일이라 처리가 간단함
• LLM: 로컬 LLM → OpenAI API로 대체
  • 이유: 로컬 구동은 인프라 부담이 큼. API는 바로 사용 가능
• 응답 방식: 실시간 스트리밍 → 일괄 응답
  • 이유: 스트리밍은 프론트엔드/백엔드 모두 복잡도가 높음

MMP 단계에서 추가:

• PDF 지원 (가장 수요가 많은 형식 우선)
• 스트리밍 응답 구현 (사용자 경험 개선)

MAP 단계에서 추가:

• Word, PPT 등 추가 포맷 지원
• 로컬 LLM 옵션 제공 (비용 절감 원하는 파워유저용)

핵심 원칙

1. 기술적으로 어려운 것은 검증된 솔루션으로 대체

   • 직접 구현 < 라이브러리/API 활용

2. 범위가 넓은 것은 좁게 시작

   • 모든 형식 지원 < 가장 중요한 한 가지만

3. 복잡한 UX는 단순화

   • 실시간 스트리밍 < 일괄 응답
   • 드래그앤드롭 < 버튼 클릭

이렇게 단계를 나누면 AI 코딩 도구도 혼란 없이 명확한 코드를 생성할 수 있습니다.

Vooster AI로 10분 만에 PRD 완성하기

여기까지 읽으셨다면, "그래서 이 모든 걸 어떻게 정리하라는 거야?"라는 생각이 드실 겁니다. 바로 여기서 Vooster AI가 필요합니다.

Vooster AI의 Product Manager AI는 다음과 같은 질문들을 체계적으로 유도합니다:

• 서비스가 해결하려는 문제는 무엇인가요?
• 유사한 서비스가 있나요? 어떤 점이 다른가요?
• 예상 사용자는 누구인가요?
• 핵심 기능 3가지만 꼽는다면?
• MVP에서 제외해도 되는 기능은 무엇인가요?

이 질문들에 답하다 보면 자연스럽게 **PRD(Product Requirement Document)**가 완성됩니다. 그리고 이 PRD를 바탕으로:

1. 자동 태스크 생성: PRD를 개발 단계별 작업으로 분해
2. 우선순위 설정: 먼저 해야 할 것과 나중에 해도 되는 것 구분
3. MCP 연동: Cursor, Claude Code에 직접 통합되어 코딩 중에도 태스크 확인 가능

바이브 코딩의 성공 공식:

좋은 기획 (PRD) → 명확한 태스크 → AI 코딩 도구 → 성공적인 결과물

나쁜 기획으로 아무리 좋은 AI 코딩 도구를 써도 결과는 엉망입니다. 반대로 명확한 PRD만 있다면 AI는 당신이 원하는 것을 정확히 만들어냅니다.

결론: 바이브 코딩 시작 전, 10분의 기획이 수십 시간을 아낍니다

바이브 코딩이 실패하는 이유는 AI의 능력 부족이 아닙니다. 무엇을 만들지 명확하지 않은 상태에서 시작하기 때문입니다.

코딩을 시작하기 전에 다음을 점검하세요:

1. 구현 가능성 검토: 기술적/법률적/시장 관점에서 현실적인가?
2. MVP 범위 설정: MMP 수준까지는 만들 계획인가?
3. 단계적 로드맵: 어려운 기능은 나중으로, 간단한 대체안은?

이 세 가지만 정리해도 AI 코딩 도구의 결과물이 완전히 달라집니다.

바이브 코딩 시작 전, Vooster AI로 10분만 기획에 투자하세요. PRD 하나가 수십 시간의 삽질을 막아줍니다.

오늘 Vooster AI와 함께 체계적인 바이브 코딩을 시작하세요!